About

O Professor Marçal é matemático brasileiro e doutorando em Pesquisa Operacional no PPG-PO ITA / UNIFESP, atuando na interseção entre otimização, ciência de dados, machine learning e tecnologias de apoio à decisão. Seu trabalho tem foco em transformar pesquisa aplicada em soluções práticas para empresas, reduzindo custos, aumentando produtividade e melhorando a qualidade das decisões em operação, logística, planejamento e finanças.

É o criador do SaaS Otimização Personalizada e em Escala, baseado em modelos matemáticos avançados, estatística e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos sob uma linguagem computacional unificada. Na prática, isso permite que estruturas aprendidas ao otimizar uma tomada de decisão sejam reaproveitadas em outros contextos, acelerando análises e diminuindo a dependência de soluções artesanais e projetos “do zero”. O objetivo não é substituir especialistas, mas multiplicar seu impacto, tornando inteligência analítica de alto nível acessível também a pequenas e médias empresas.

Além da pesquisa, lidera o Núcleo de Inovação Pedagógica do Estratégia Educacional, uma das principais empresas do setor no Brasil, onde coordena iniciativas de otimização e analytics para criar ferramentas de aprendizagem adaptativa e apoiar decisões em escala, impactando milhares de estudantes. Sua trajetória combina profundidade técnica com visão de negócio, reforçada por MBAs em Inteligência Artificial (IBMEC) e Mercado de Capitais (FAAP).

Apresentou avanços desse trabalho em eventos de referência como o INFORMS 2025 (Atlanta, EUA) e o SBPO 2025 (Gramado, Brasil), consolidando uma atuação que conecta matemática aplicada, IA e resultados mensuráveis no mundo real.